芦(lú)哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三(sān)方面：①青年失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人(rén)口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升，更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率下降，带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少，从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平，新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率），据此可将青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当(dāng)前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人(rén)数632万人，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业(yè)原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度来看，三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至(zhì)25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业，但是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢，服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化，带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母(mǔ)端的(de)青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速，新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年，已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)：一(yī)是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万；二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场；三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前(qián)青年失(shī)业率的一部分，另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少，但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未(wèi)收窄；青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下(xià)降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新(xīn)增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

　　2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng)，带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结论：未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下，城镇调查(chá)失业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素(sù)：①青(qīng)年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时(shí)，经常认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的(de)结果，这个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题，因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总量(liàng)（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年(nián)，青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右(yòu)，约为(wèi)2020年青年劳动力的(de)0.1％，但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少(shǎo)了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì)，整体失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的(de)是失(shī)业(yè)人口数量(liàng)（分子），但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数的基本情况：“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校(xiào)学生；参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年(nián)同期多70万(wàn)人左右(yòu)，比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看(kàn)，受夏季毕业影响，我(wǒ)国(guó)青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo)，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失(shī)业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为，青年群(qún)体由于工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相对不熟练，往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查数据，青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职，被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中(zhōng)，第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁(suì)以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中(zhōng)，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过(guò)大(dà)学教育的，这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大(dà)致(zhì)类似，青年人由于年龄限制，接受大学(xué)教育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁，整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密(mì)度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn)，主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全(quán)部(bù)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的65％左右。同时(shí)，这5个(gè)行(xíng)业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的(de)青年就业。从行业(yè)来看(kàn)，青年失(shī)业人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业(yè)，往往也贡(gòng)献了(le)较大规模的(de)失业。因此(cǐ)在职教育是什么意思，补充在职是什么意思，在(zài)挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前，需要研究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应(yīng)业(yè)，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从(cóng)37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧(mù)渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个点(diǎn)，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息(xī)技术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度(dù)，青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育年限，来计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上，依次是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除(chú)金(jīn)融业外，其(qí)他四(sì)个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图(tú)10，各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一(yī)致，即青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业。

　　但(dàn)是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例（该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数），除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年就业比例（该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数），来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看(kàn)，知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率，如信(xìn)息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　一(yī)季度(dù)服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分(fēn)行业(yè)来(lái)看(kàn)，批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值，这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo)；知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子(zi)端来看，当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面，随着受教育(yù)水平(píng)的(de)整体(tǐ)提高，青年(nián)就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业(yè)，如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè)，而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业已经出现回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言(yán)，这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带(dài)来(lái)劳(láo)动力减少

　　青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力，主要(yào)在职教育是什么意思，补充在职是什么意思由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代(dài)，城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道，这将(jiāng)从分母端推升青年失业率，或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而(ér)后者来自于(yú)两部分，一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口，二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口，这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人口，这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长，但可(kě)能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点，一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ)，大(dà)部分青年在(zài)校，并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业(yè)和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该(gāi)年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

　　二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场，在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业(yè)观(guān)念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。从(cóng)社会风气(qì)来(lái)看(kàn)，对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少，加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

　　失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解(j在职教育是什么意思，补充在职是什么意思iě)释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分，另一部分则来自分母(mǔ)端(duān)，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

　　考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失(shī)业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要(yào)，这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　青年(nián)失业(yè)率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一概念的(de)两个(gè)要点：一(yī)是调查失业(yè)率是(shì)城镇就业(yè)范围，并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因(yīn)此，许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别(bié)说(shuō)明，各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径(jìng)。

　　二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì)，“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员(yuán)”，因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业率来自全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施，每(měi)年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况，建立了(le)31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在(zài)全国(guó)范围内开展(zhǎn)，调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国(guó)每(měi)月调查(chá)约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年度(dù)人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例为1％。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查，长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10％左右，因而人(rén)口普查的就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

　　就业(yè)人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正，但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén)；而七普(pǔ)后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu)，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息(xī)

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

　　研报撰写(xiě)人(rén)员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布(bù)时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载：腾众软件科技有限公司 在职教育是什么意思，补充在职是什么意思